Dlaczego nowy GPU Nvidii działa gorzej niż zintegrowana grafika

Można by pomyśleć, że procesor graficzny o wartości 40 000 USD byłby najlepszą kartą graficzną do gier, ale prawda jest bardziej skomplikowana. W rzeczywistości ten procesor graficzny Nvidii nie nadąża za zintegrowanymi rozwiązaniami graficznymi.

Teraz, zanim się zbytnio zdenerwujesz, powinieneś wiedzieć, że mam na myśli H100 Nvidii, w którym znajduje się układ GH100 (Grace Hopper). To potężna karta graficzna do centrum danych, zaprojektowana do obsługi zadań obliczeniowych o wysokiej wydajności (HPC), a nie do gier komputerowych. Nie posiada żadnych wyjść na wyświetlacz, a pomimo swoich szerokich możliwości nie posiada też żadnych chłodzeń. Dzieje się tak dlatego, że ponownie znajdziesz ten procesor graficzny w centrum danych lub konfiguracji serwera, gdzie będzie chłodzony za pomocą potężnych wentylatorów zewnętrznych.

Chociaż ma „tylko” 14 592 rdzeni CUDA (czyli mniej niż RTX 4090), ma też niesamowitą ilość pamięci VRAM i ogromną magistralę. W sumie GPU zawiera 80 GB pamięci HBM2e, podzielonej na pięć klastrów HBM, z których każdy jest podłączony do 1024-bitowej magistrali. W przeciwieństwie do konsumenckich procesorów graficznych Nvidii, ta karta nadal ma również NVLink, co oznacza, że ​​można ją podłączyć do bezproblemowej pracy w systemach z wieloma procesorami graficznymi.

Pozostaje pytanie: dlaczego dokładnie ten typ GPU jest tak zły w ogóle i w grach?

Aby to udowodnić, YouTuber Gamerwan Cztery z tych kart graficznych H100 do testów i zdecydowałem się umieścić jedną w zwykłym systemie Windows, aby sprawdzić jej wydajność. Był to model PCIe 5.0 i musiał być sparowany z RTX 4090 ze względu na brak wyjść wyświetlacza. Gamerwan wydrukował również w 3D zewnętrzną chłodnicę zaprojektowaną specjalnie w celu zapewnienia płynnej pracy GPU.

Rozpoznanie H100 jako przyzwoitej karty graficznej wymaga trochę pracy, ale gdy Gamerwanowi udało się pokonać przeszkody, udało mu się również uruchomić obsługę ray tracingu. Jednak, jak odkryliśmy później podczas testowania, nie ma dużej obsługi niczego innego na platformie innej niż centrum danych.

W teście porównawczym 3DMark Time Spy GPU osiągnął tylko 2681 punktów. Dla porównania średni wynik dla RTX 4090 to 30 353 punkty. Ten wynik stawia H100 gdzieś pomiędzy GTX 1050 a GTX 1060 dla konsumentów. Co ważniejsze, jest to prawie to samo, co AMD Radeon 680M, który jest zintegrowanym GPU.

Testy w grach również wypadły słabo, a karta graficzna osiągała średnio 8 klatek na sekundę (fps) w grze Red Dead Redemption 2. Brak obsługi oprogramowania rzuca tutaj swoją brzydką uwagę – chociaż H100 może pracować z maksymalną mocą 350 watów, system nigdy nie wydaje się przekraczać 100 watów, co powoduje znaczny spadek wydajności.

Istnieje kilka różnych przyczyn tego słabego wyświetlania mocy gier. Na przykład, podczas gdy H100 jest superpotężną kartą graficzną na papierze, bardzo różni się architekturą od GPU AD102 napędzającego RTX 4090. Ma tylko 24 ROP, czyli całkiem sporo. Znaczący spadek w stosunku do 160 ROP, które RTX 4090. Ponadto tylko cztery ze 112 klastrów przetwarzania tekstur (TPC) mogą renderować obciążenia graficzne.

Konsumenckie procesory graficzne Nvidii otrzymują duże wsparcie ze strony oprogramowania, aby działały dobrze. Obejmuje to sterowniki, ale także wsparcie systemowe ze strony programistów – zarówno w grach, jak iw oprogramowaniu modułowym. Nie ma sterowników optymalizujących wydajność tego GPU do gier, a wynik, jak widać, jest dość kiepski.

Widzieliśmy już moc sterowników z Intel Arc, gdzie sprzęt pozostał taki sam, ale ulepszona obsługa sterowników zapewniła wzrost wydajności, dzięki czemu Arc jest akceptowalną opcją, jeśli kupujesz budżetowy procesor graficzny. Bez sterowników Nvidia Game Ready i braku dostępu do reszty pakietu oprogramowania Nvidii (w tym zawsze niesamowitego DLSS 3), H100 to procesor graficzny o wartości 40 000 USD, który nie ma żadnego interesu w prowadzeniu jakiejkolwiek gry.

Zasadniczo jest to procesor graficzny do obliczeń, a nie karta graficzna w taki sam sposób, w jaki większość z nas to wie. Zbudowany dla wszystkich typów zadań HPC, z silnym naciskiem na obciążenia sztucznej inteligencji. Nvidia utrzymuje silną przewagę nad AMD, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, a karty takie jak H100 odgrywają w tym dużą rolę.

Zalecenia redaktorów